Искусственный интеллект: все будет под контролем... наверное

Кадр из кинофильма «Искусственный разум» / IMDB

Человек всегда стремился познать неизведанное. Именно это его желание стало двигателем прогресса. Человечество осваивает космос, изучает историю родной планеты и микропроцессы, ищет разгадку тайны возникновения жизни, но одна цель пока что остается для него недостижимой — создание искусственного разума, который будет способен на самопознание.

Эта тема начала волновать общество еще в середине прошлого века с развитием робототехники. Шутка ли, научиться создавать машины, которые могут думать и самостоятельно принимать решения.

Идея искусственного интеллекта настолько захватила общество, что вдохновила многих писателей и режиссеров на создание книг и фильмов на эту тему. Люди продолжают фантазировать, а ученые постепенно приближаются к своей заветной цели. Есть и те, кто считает создание искусственного интеллекта опасным. В их представлении в будущем человечество неизбежно ждет восстание машин, которые поработят или полностью уничтожат своих создателей.

Уже сегодня роботы управляют автомобилями, читают мысли, побеждают человека в различных соревнованиях, готовят еду, танцуют и общаются с людьми в чатах. Это наша реальность. Современный, пока еще примитивный искусственный интеллект уже превосходит человека в решении специфических задач, а что будет завтра? Действительно ли это так опасно? Чтобы оценить риски и возможности, нужно послушать о том, что говорят ученые — лица, имеющие непосредственное отношение к реализации этой идеи.


Кадр из кинофильма «Искусственный разум» / IMDB

Три закона для машины

Понятие искусственного интеллекта неразрывно связано с робототехникой. Робот — машина, которая способна воспринимать окружающую действительность, интерпретировать ее и действовать в соответствии с ситуацией, то есть думать.

Искусственный интеллект делится на две категории. В одну входят машины с примитивным мышлением. Это та техника, которая существует уже сейчас. Люди активно ею пользуются. Ко второй категории относятся машины, которые будут способны решать задачи наравне с человеческим разумом. К примеру, суперкомпьютер Big Blue может обыграть в шахматы даже гроссмейстера, но он превосходит человека только этой логической игре. Это узкоспециализированная машина.

Еще в прошлом веке американский ученый и писатель Айзек Азимов сформулировал три закона робототехники, которые стали каноном: робот не должен вредить человеку, обязан беспрекословно слушаться, робот должен заботиться о своей безопасности.

Искусственный интеллект всегда становился предметом жарких споров. Более пятидесяти лет ученые наблюдали за колебаниями общественного мнения: это невозможно; этого делать нельзя; это приведет к ужасным последствиям и уничтожит человечество; это важно для науки; это не имеет значения; это больше похоже на шутку; машины никогда не станут разумными. Общество бросалось в крайности. Люди порицали стремления ученых и подбадривали их. Самые жаркие дискуссии разгорались в 80-х годах, после чего все на время успокоились.

К этой теме люди вернулись уже в новом веке. Общество наконец уступило и признало создание искусственного интеллекта эпохальным научным достижением. Специалисты до сих пор не прекращают свои попытки создать разум, который будет жить бок о бок с человеческим. Зачем это делается? На искусственный интеллект можно переложить часть работы, чтобы облегчить жизнь человека. Если ученые будут обращаться со своим детищем разумно и бережно, то это принесет огромную выгоду и не станет угрожать людям.

Еще в прошлом веке американский ученый и писатель Айзек Азимов сформулировал три закона робототехники, которые стали каноном. В первом из них говорится о том, что робот не должен вредить человеку. Согласно второму, он обязан беспрекословно слушаться. Исключением должны стать только те приказы, исполнение которых может повредить другому человеку. И на третьем месте в системе приоритетов машины стоит его собственная безопасность. Робот может защищать себя до тех пор, пока его действия не начнут противоречить первым двум законам.

Если данная система приоритетов изменится, то это неизбежно приведет к восстанию машин, но за последние 40 лет люди приблизились к созданию искусственного интеллекта всего лишь на миллиметр.

Кадр из кинофильма «Искусственный разум» / IMDB

Когда наступит момент «Х»

В 2018 году сотрудники Манчестерского университета в Великобритании запустили самый мощный компьютер в мире. Архитектура этого технического чуда моделирует человеческий мозг, но не способна превзойти или даже приблизиться к его возможностям. Проблема в том, что биологический орган может обрабатывать одновременно множество параллельных процессов. Мозг человека состоит примерно из 100 млрд нейронов, а число связей между ними — астрономическое.

Сейчас исследователи планируют создать модель, состоящую только из 1 млрд искусственных нейронов. Их мощность будет равна всего лишь 1% от возможностей человеческого мозга. Для компьютерных технологий это огромный шаг. Ученые планируют использовать свое изобретение для научных и академических исследований. Эта ситуация демонстрирует, какой долгий путь еще предстоит преодолеть человеку, чтобы создать существо или машину с разумом, который превосходит или подобен его собственному.

В научных кругах мнения о том, сколько нам потребуется времени на реализацию этой задачи, расходятся. Известный американский философ Дэниел Даннетт презрительно смеется над «городской легендой». Люди думают, что «роботы, над которыми мы будем доминировать» появятся уже в ближайшем будущем, но это всего лишь смелые мечты.

Ученые планируют создать суперкомпьютер, состоящий из 1 млрд искусственных нейронов. Их мощность будет равна всего лишь 1% от возможностей человеческого мозга. Для технологий это огромный шаг.

В другом лагере оказался астрофизик НАСА и лауреат Нобелевской премии Джон С.Мазер, который убежден, что искусственный интеллект «станет реальностью и произойдет это довольно скоро». В качестве основных аргументов ученый приводит заметный приток инвестиций в подобные проекты и потенциальные выгоды, которые ждут человечество при изобретении искусственного интеллекта. По мнению Мазера, это станет толчком для научно-технического прорыва.

Его точку зрения поддерживает и Ролло Карпентер. Британский специалист в области искусственного интеллект, полагает, что до изобретения необходимых алгоритмов, которые помогут совершить этот рывок, осталось не более двух-трех десятков лет. Хотя мнения экспертов о времени наступления новой технической революции расходятся, рано или поздно это произойдет. С чем же нам предстоит столкнуться? Давайте узнаем, что говорят о перспективах известные ученые.

Кадр из кинофильма «Искусственный разум» / IMDB

Хокинг: искусственный интеллект угрожает людям

Профессор Стивен Хокинг полагал, что искусственный интеллект таит в себе опасность, масштабы которой люди не в состоянии оценить. По его мнению, «появление полноценного искусственного интеллекта может стать концом человеческой расы».

Хокинг сделал такое заявление после вопроса журналиста о той системе, которую использует физик-теоретик для общения. Эту технологию разработала американская компания Intel при поддержке экспертов по обучению искусственного интеллекта из Swiftkey. Хокинг страдал от латерального амиотрофического склероза, поэтому не мог самостоятельно передвигаться и говорить. Это не помешало ему писать книги и научные труды, потому что на помощь пришел искусственный интеллект. Уникальная технология уже используется в клавиатуре смартфонов. Она «изучала» ход мыслей профессора и предлагала ему слова, которые могли бы употребиться в следующей фразе. Машина помогала человеку не потерять связь с социумом.

Возможности людей ограничены эволюцией. Человечество развивается слишком медленно. В результате люди проиграют машинам, которые были ими же и созданы.

Случай профессора Хокинга был уникальным, но он всегда сохранял холодный рассудок и рассуждал здраво. Хотя примитивная форма искусственного интеллекта во многом помогла ему, он предостерег человечество. По мнению ученого, такой разум рано или поздно возьмет инициативу. Как только у него будет достаточно мощности для совершенствования себя самого, он начнет развиваться все быстрее.

Возможности людей ограничены эволюцией. Человечество развивается слишком медленно. В результате люди проиграют машинам, которые были ими же и созданы. Хокинг считал, что из этой битвы победителем выйдет искусственный интеллект. Машины угрожают людям уже сейчас. Нет, они не заковывают их в цепи и не заставляют прислуживать, скорее наоборот. Техника, которая выполняет мелкую грязную работу, уже сейчас начала лишать людей рабочих мест.

Точку зрения Хокинга разделяет Илон Маск. Инженер и основатель космической компании полагает, что в далеком будущем машины имеют все шансы стать ключевой угрозой для человечества.

Кадр из кинофильма «Крикуны» / IMDB

Родни Брукс: искусственный интеллект будет не таким, как его представляют люди

Родни Брукс стал одним из ведущих специалистов в области робототехники. Сорок лет он создавал роботов. Бывший руководитель лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте основал компании iRobot и Rethink Robotics, которые открыли для мира роботы-пылесосы.

Брукс всегда интересовался машинами гуманоидного типа, так как по мнению психологов, людям проще взаимодействовать именно с ними. Роботы, созданные в его компании, принимали участие в устранении последствий аварии на станции «Фукусима-1». По мнению Брукса, представления людей о машинах, которые будут окружать их в будущем, ошибочны.

Система Google с потрясающей точностью распознала игру во фрисби, которая была изображена на снимке. Если задать ей дополнительные вопросы, она не справится.

Хотя многие опасаются развития искусственного интеллекта, он уже прочно вошел в жизнь человека. Такие технологии есть в любом современном смартфоне. К примеру, когда человек делает фотографию, а после в кадре появляются квадратики, работает система распознавания лиц, которая оптимизирует параметры камеры. Для быстрого перевода текстов люди пользуются специальными программами. Это тоже примитивная форма искусственного интеллекта, которая недавно была модернизирована.

Компания Google разработала новую технологию, которая теперь не только ориентируется на дословный перевод отдельных слов, но и интерпретирует их смысл, анализируя огромное количество примеров. Еще одно достижение в области искусственного интеллекта — технология распознавания голоса. Машина научилась переводить устную речь человека в печатный текст.

«Думаю, никто из разработчиков искусственного интеллекта еще шесть-семь лет назад не мог предсказать, что это будет возможно в следующие 20 лет», — сказал Брукс.

В 2014 году мир всколыхнула статья, опубликованная в The New York Times. Компания Google разработала новую технологию, которая распознает изображения и дает определение увиденному. Когда система обрабатывала снимки, она поразила всех своей точностью.

Брукс считает, что искусственный интеллект все еще далек от человеческого. Система с потрясающей точностью распознала игру во фрисби, которая была изображена на снимке. Попробуйте задать ей дополнительные вопросы, и она не справится. Если спросить у нее, сможет ли маленький ребенок играть в эту игру или можно ли употреблять пищу с тарелок для фрисби, искусственный интеллект не сможет вам ответить, а у человека это не вызовет затруднений.

По мнению Брукса, роботы в будущем начнут помогать людям и упрощать их жизнь. Такая техника необходима, но представления о злых машинах, которые начнут убивать людей и развивать собственное общество, не имеют ничего общего с тем, что нас ждет в будущем.

Кадр из кинофильма «Двухсотлетний человек» / IMDB

Ролло Карпентер: все будет под контролем... наверное

Создатель веб-приложения Cleverbot Ролло Карпентер считает, что люди будут управлять машинами и так продолжится очень долго. Искусственный интеллект поможет человечеству решить ряд сложных проблем глобального масштаба.

Программное обеспечение, которое разработала команда Карпентера, отлично зарекомендовало себя на эмпирическом тесте Тьюринга. Еще в прошлом веке Алан Тьюринг задался вопросом, сможет ли компьютер научиться думать как человек? С появлением первых вычислительных машин британский математик предложил простой, но эффективный способ проверки.
В тестировании участвует машина и двое людей. Доброволец общается с человеком и компьютером. Ему не говорят, где живой собеседник, а где машина. Он должен определить это самостоятельно. Если доброволец ошибается, значит машина сумела идеально подстроиться под человека и сымитировать его речь.

Искусственный интеллект от Cleverbot оказался весьма талантливым имитатором, который обвел своих собеседников вокруг пальца. Карпентер надеется на то, что подобное программное обеспечение будет помогать людям, хотя эксперт не исключает развитие и других сценариев. По словам специалиста, люди не могут предсказать, как будут вести себя машины, интеллект которых превосходит человеческий. Возможно, они будут поддерживать людей и помогать им, может просто перестанут замечать их или же уничтожат человечество.

Кадр из кинофильма «Двухсотлетний человек» / IMDB

О чем будут думать машины?

Искусственный интеллект, который может думать так же, как и человек. Какие мысли будут его посещать? Эксперты не устают фантазировать на эту тему. Возможно, машины захотят получить гражданские права? А может быть у них появятся настоящие чувства. Машина, которая способна любить, сопереживать, идти на жертвы из лучших побуждений — это излюбленный образ кинематографистов. Какое общество они захотят построить? Будет ли оно похожим на наше?

Сможем ли мы жить бок о бок? Ученые постоянно пытаются найти ответы на эти вопросы. Гениальные шахматисты Гарри Каспаров и Ханс Берлинер публично заявили, что компьютер способен находить такие решения, которые люди увидеть не способны.

Техника обучает человека подобным хитростям. Шахматный суперкомпьютер Big Blue обыграл Каспарова, когда он был одним из сильнейших чемпионов мира. Гроссмейстер полагает, что самые впечатляющие результаты дает сотрудничество между людьми и машинами. Возможно, это и есть идеальная модель наших будущих отношений с искусственным интеллектом? Пока что нам остается только строить догадки.


Рекомендуем:


СПАСИБО, ЧТО ДОЧИТАЛИ ЭТОТ МАТЕРИАЛ ДО КОНЦА

Чтобы написать его мы используем несколько источников. Как правило это авторитетные академические издания и СМИ. В среднем на написание такой статьи уходит от 12 до 24 часов и мы затрачиваем примерно $10 (сюда входит поиск информации и написание статьи).

Ваша поддержка важна для нас. Так мы сможем полноценно работать и давать возможность зарабатывать талантливым авторам, редакторам, фотографам в это непростое время.

Сделайте пожертвование размере $10 // ежемесячно

Посетите страницу со специальными предложениями для наших патронов.